Costi dell’Intelligenza Artificiale: Un Report Svela Picchi Improvvisi e Nuove Collaborazioni

Un recente report di Splunk ha rivelato che l’adozione crescente di agenti AI e la transizione dei fornitori verso modelli di prezzo a consumo stanno rendendo i costi dell’intelligenza artificiale sempre più imprevedibili per le aziende. Secondo il report, il 60% delle organizzazioni ha dichiarato che i picchi nelle fatture AI generano più stress finanziario rispetto a un costo di base più elevato ma stabile.

Inoltre, oltre la metà delle aziende (55%) ha espresso difficoltà nel controllare efficacemente i costi legati all’AI, mentre il 57% è preoccupato che i costi di telemetria possano superare quelli dell’infrastruttura monitorata. Questo è dovuto al fatto che gli agenti AI possono consumare quantità variabili di token a seconda della complessità del compito e del modello scelto, contribuendo così all’imprevedibilità delle spese.

Dal punto di vista operativo, il monitoraggio dei carichi di lavoro AI ha portato a un aumento della collaborazione tra i team di osservabilità e sicurezza. L’81% dei partecipanti al report ha riferito un incremento nella cooperazione, mentre il 73% ha dichiarato di essere in grado di tracciare con precisione i problemi alle relative cause di sicurezza, un aumento rispetto al 65% dell’anno precedente.

I leader nel campo dell’osservabilità si sono dimostrati particolarmente abili nell’analisi dei costi: il 91% di loro ha affermato di poter attribuire con precisione i costi a singoli agenti, modelli e carichi di lavoro, rispetto al 69% dei non leader. Questo rende i team di osservabilità centrali nelle valutazioni del ritorno sugli investimenti (ROI) legati all’AI.

Jeetu Patel, Chief Product Officer di Cisco, ha sottolineato l’importanza della convergenza tra dati di osservabilità e sicurezza, evidenziando come i team debbano collaborare più che mai. Per quanto riguarda il reparto finanziario, sembra esserci una preferenza crescente per modelli di pricing più prevedibili e lineari, come quelli basati su postazioni, rispetto ai modelli a consumo che possono generare picchi imprevisti.

In conclusione, mentre l’adozione dell’intelligenza artificiale continua a crescere, le aziende devono affrontare nuove sfide legate alla gestione dei costi. La collaborazione tra team di osservabilità e sicurezza appare fondamentale per navigare in questo panorama in continua evoluzione.