Safeworld: Innovazione nella Sicurezza dei Robot con Intelligenza Artificiale Generativa

Safeworld, una startup innovativa, ha recentemente annunciato il completamento di un seed round superiore a 12 milioni di dollari, destinato allo sviluppo di strumenti di valutazione della sicurezza per i sistemi robotici controllati da modelli di intelligenza artificiale generativa. Fondata da Dr. Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi, la società si propone di affrontare le sfide legate alla sicurezza dei robot, un tema sempre più rilevante con l’aumento dell’adozione di tecnologie di intelligenza artificiale.

La missione di Safeworld è quella di testare i controllori robotici in simulazioni altamente realistiche, che riproducono scenari operativi e situazioni limite prima della loro implementazione nel mondo reale. Questo approccio è particolarmente importante considerando che le architetture generative tendono ad essere meno prevedibili rispetto agli algoritmi tradizionali, richiedendo quindi valutazioni probabilistiche del rischio e misure per instaurare fiducia nell’uso di tali robot.

Per raggiungere questo obiettivo, Safeworld ricostruisce digitalmente ambienti specifici, come ad esempio un angolo cieco in una fabbrica, e inserisce il robot, controllato dal suo software reale, all’interno di motori di simulazione come Genesis o MuJoCo. Attraverso questo processo, la startup è in grado di eseguire migliaia di simulazioni in cui modelli umani interagiscono con il robot, testando le risposte a situazioni impreviste.

«La sfida della sicurezza è una combinazione di valutazioni probabilistiche molto avanzate e della questione della fiducia; servono entrambe per mettere in servizio un robot», ha dichiarato Ding Zhao. I fondatori di Safeworld evidenziano anche la complessità nel catturare la variabilità umana, che include posture, cadute, abbigliamento, dimensioni e colore della pelle. Questa variabilità rende necessaria una validazione esterna per condividere casi di sicurezza tra diversi produttori.

Tra gli investitori che hanno sostenuto il round di finanziamento ci sono Shine Capital e a16z Speedrun, insieme a partecipazioni da Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors e SV Angel. Inoltre, Safeworld collabora con Gritt Robotics nello sviluppo di simulazioni per i robot destinati all’installazione di pannelli fotovoltaici.

La startup sta attualmente valutando se offrire una piattaforma per utenti esterni o un approccio basato su servizi. Tuttavia, il loro obiettivo rimane chiaro: rendere disponibili strumenti di verifica empirica per ridurre il rischio associato ai robot distribuiti su larga scala.