Storage per l’Intelligenza Artificiale: L’importanza dei Tier e il Ruolo del Nastro Magnetico

Settembre 10, 2026 di redazione

In Breve

Qual è l'importanza dello storage per l'AI?
La gestione dello storage per l'AI è cruciale per ottimizzare costi e prestazioni, specialmente con dataset in crescita.
Come il nastro magnetico contribuisce allo storage?
Il nastro magnetico offre costi inferiori per terabyte e una maggiore efficienza energetica rispetto ad altre soluzioni.
Quali sono i vantaggi dei tier di storage?
I tier di storage permettono una gestione flessibile e scalabile dei dati, ottimizzando l'accesso e i costi.

La gestione dello storage per progetti di intelligenza artificiale (AI) richiede scelte strategiche che vanno oltre la semplice disponibilità di calcolo e potenza elettrica. Con l’aumento esponenziale delle dimensioni dei dataset necessari per l’addestramento, è fondamentale considerare dove e come conservare questi dati. Molti di essi non necessitano di risiedere permanentemente su infrastrutture ad alte prestazioni, ma devono essere protetti e pronti per l’elaborazione quando richiesto.

La decisione su come conservare dataset di grandi dimensioni influisce significativamente su costi, tempi e capacità operative. Conoscere il proprio patrimonio dati — cosa si possiede, dove risiede e con quale velocità può essere reso disponibile — diventa un vantaggio competitivo. Infatti, la rapidità con cui un’organizzazione riesce a trasformare una domanda di business in accesso ai dati determina la sua capacità di esecuzione. Tenere tutto su infrastrutture sempre attive e performanti può aumentare i costi e limitare la quantità di dati gestibili.

Una soluzione efficace per contenere i costi e garantire disponibilità è l’uso del nastro magnetico. Le ultime generazioni di tecnologia LTO (Linear Tape-Open) hanno migliorato notevolmente capacità, throughput e sicurezza. I moderni sistemi di nastro possono integrarsi come un tier in grado di streammare dati verso storage più veloci durante le fasi di curation o training. A livello multi-petabyte, il costo per terabyte del nastro è significativamente inferiore rispetto a soluzioni basate su flash o dischi, e la capacità e il throughput possono essere scalati in modo indipendente aggiungendo cartucce o drive. Inoltre, il nastro offre un’efficienza energetica superiore.

Dal punto di vista della protezione, il nastro supporta la cifratura hardware a livello di cartuccia e offre supporti WORM (Write Once Read Many) che rendono i dati immutabili. Inoltre, è possibile rimuovere fisicamente i supporti dagli ambienti di produzione per una conservazione offsite e per garantire un air-gapping sicuro. Pianificare pipeline dati che prevedano tier differenziati e sfruttino tecnologie come il nastro consente di mantenere un ampio patrimonio informativo disponibile per l’AI senza pesare sui vincoli di budget nella scelta dei dataset utilizzabili.

redazione

Autore di Osservatorio Energia.

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