Envision lancia un innovativo sistema di alimentazione DC a 800 V per data center AI in Cina

Envision, azienda leader nel settore delle tecnologie energetiche, ha recentemente avviato un sistema commerciale di alimentazione in corrente continua a 800 volt presso il campus Galaxy AI di Ulanqab, nella Mongolia Interna. Questa innovativa architettura è progettata per supportare le crescenti esigenze energetiche dei data center dedicati all’intelligenza artificiale.

Le sperimentazioni del controller Dubhe e del modello energetico sono iniziate nell’agosto 2026, segnando un passo significativo verso una maggiore efficienza energetica. Il sistema utilizza un trasformatore a stato solido per convertire direttamente la corrente alternata di media tensione (10 kV) in una linea di distribuzione in corrente continua a 800 V. Questa soluzione non solo riduce il numero di passaggi di conversione, ma consente anche di contenere gli ingombri degli apparati e di diminuire la quantità di rame necessaria per il cablaggio.

Un aspetto distintivo di questa architettura è l’integrazione di sistemi di accumulo a batteria, progettati per rispondere rapidamente alle variazioni di carico dei processori. Questi sistemi forniscono supporto immediato nell’ordine dei secondi e backup temporanei per alcuni minuti. Il controller coordina il funzionamento di trasformatore e batterie in tempi millisecondari, gestendo variazioni improvvise della domanda, tipiche dei carichi GPU, e consentendo una maggiore densità di rack all’interno dei locali.

Il sito Galaxy AI è previsto in espansione fino a una capacità di 3 gigawatt, con l’ambizione di servire fino a un milione di acceleratori AI. Inoltre, la tecnologia sviluppata da Envision è destinata a iniziative come Mission Gobi, che punta a raggiungere 5 gigawatt di capacità di calcolo alimentata da fonti rinnovabili entro il 2030. Questo progetto prevede sviluppi in aree desertiche, dove la generazione rinnovabile e l’accumulo di energia dovrebbero supportare grandi installazioni.

Tuttavia, è importante notare che non sono stati resi pubblici dati di performance verificati in modo indipendente. Non sono disponibili misurazioni che quantifichino miglioramenti di efficienza, costi di installazione o risparmi rispetto ai sistemi convenzionali. Inoltre, l’annuncio non chiarisce il comportamento dell’architettura sotto carichi sostenuti a piena potenza o in strutture con configurazioni hardware sostanzialmente diverse.

Questa entrata in servizio rappresenta un passaggio commerciale significativo per Envision, ma l’entità dei benefici operativi dichiarati resta da verificare con evidenze indipendenti. Con l’aumento della domanda di capacità di calcolo per l’AI, soluzioni come quella proposta da Envision potrebbero giocare un ruolo cruciale nel futuro energetico dei data center.